INF 6409 Forage de données

Professeure responsable

Neila Mezghani

Objectifs

Décrire différentes techniques d'analyse de données. Sélectionner et appliquer efficacement les techniques d'analyse en fonction du contexte d'utilisation (description, clustering, régression, etc.) dans le but de faire émerger les connaissances et les informations significatives que peut contenir un ensemble de données. Participer à un projet de forage de données allant de la définition des variables à l'interprétation des résultats d'analyse.

Contenu

Bases du forage de données. Exploration et préparation des données. Analyse en composantes principales. Regroupement (clustering). Arbres de décision. Modèles de régression.

Matériel didactique

Site Web du cours

Matériel expédié

Renseignements technologiques

Le cours nécessite l'utilisation du logiciel MATLAB.

Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.

Encadrement

L'encadrement est individualisé et assuré par un professeur, une professeure ou une personne chargée d'encadrement. Les communications se font par courriel ou, sur demande, par vidéoconférence ou téléphone.

Évaluation

L'évaluation repose sur cinq travaux (20 % chacun).

Particularités d'inscription

Ce cours est réservé aux personnes admises à un programme spécifique (voir la Liste des programmes dont ce cours fait partie).

Ce cours présuppose des connaissances de base en statistiques et en programmation informatique. À défaut de quoi, il est recommandé de réussir d'abord SCI 1018 et INF 1220.